评价模型是整个评价体系的主体部分，而评价方法、评价基准、评价数据和评价指标则是评价模型最核心的四要素。

在评价中，不同的评价方法将对评价结果产生不同的影响。目前国内外关于多指标综合评价的方法很多，根据权重确定方法的不同，这些方法大致可分为两类：一类是主观赋权法，如层次分析法、德尔菲法、综合评价法等，多是采用综合咨询评分的定性方法，这类方法因受到人为因素的影响，往往会夸大或降低了某些指标的作用，致使排序的结果不能完全真实地反映事物间的现实关系。另一类是客观赋权法，即根据各指标间的相关关系或各项指标值的变异程度来确定权数，避免了人为因素带来的偏差。如主成分分析法、因子分析法、DEA方法等。其他一些评价方法中权重确定基本上都离不开这两种思路。我们在第6章介绍了几种典型的评价方法及其适用范围，在评价时，可以需要根据评价的目的和特征不同而选取不同的评价方法。

指标的权重是指该指标在本层指标中所占的相对重要程度。由于评价时权重对评价结果会产生较大的影响，尤其是主观赋权法。在使用Delphi法（专家打分法）、层次分析法等方法确定权重的时候，权重确立的合理性与专家的判断水平直接相关。因此，在进行权重判定时要注意：专家的组成结构要合理，需要包括企业的高、中、低层管理人员、技术人员、也要有企业外的行业专家等，分别能够针对各自熟悉的领域对信息化绩效进行客观准确地判断。此外，指标的权重要针对不同行业、不同企业的特点进行打分。例如，对高科技企业而言，技术更新快，因此学习与成长性指标所占权重较大；对大型物流企业而言，运作流程的顺畅显得十分重要，因此该指标所占权重较大；而对银行金融企业而言，财务指标事关重大，该指标的权重自然比较大。此外，同行业的不同企业，其发展策略不同，指标偏重的面也有所不同。因此，权重的确定应该因行业而异，因企业而异。

企业信息化绩效评价基准是准确衡量绩效的尺度，基准的正确选择对企业信息化绩效评价结果具有较大影响，评价基准的制订既是企业信息化绩效评价体系建立的主要环节，也是企业信息化绩效评价具体工作所面临的一个重要工作步骤。

基准是正在进行的系统化的方法论，用于识别、度量、比较自身在某一时期内的工作过程或职能，或与一个或其他多个组织进行比较，以实现其内部的改善^[1]。基准是绩效评价的参考点。通过与参考点的对照可以认清企业自身在行业中所处的位置，从而识别前进的方向与目标。根据基准的参考点划分为内部基准和外部基准。

内部基准是指以某一时间段的绩效情况作为参考点，反映出组织内部的绩效随时间变化的情况。内部基准的存在前提是必须以历史数据的存在为依据，在进行过数据评价之后，企业可以选取自己的内部数据作为基准，进行纵向比较与衡量。包括计划基准、经验基准和历史基准等。

外部基准是指与企业外部的组织的运营绩效情况进行比较的参照物。一种是与同行业的整体最佳实践者进行比较，以找出差距。另一种是只瞄准特殊的竞争者，与从规模、文化等方面与本组织比较接近的组织进行比较。目的是确定，与同类组织比较，企业目前所处的行业地位，了解当前该领域的最佳实践情况，如何对照最佳实践过程修正自己。

要进行企业信息化绩效评价，除要建立科学、合理、规范的指标体系外，必须要对企业信息化绩效评价的基准进行总体规划设计，研究指标与基准的对应关系，研究不同评价对象的基准选择，通过各种渠道广泛收集整理各种分类基准数据，在条件成熟时要研究建立绩效评价基准数据库。

基准并非是固定的和一成不变的，会随着经济的发展和客观环境的变化不断变化，因此，如何建立和维护更新基准库也是一项非常重要的工作。一方面可以在实践过程中根据实际情况对基准库进行补充和修正；另一方面可以随着相关行业标准的推出，不断纳入新的基准指标，使基准库随着应用的累积而逐渐成熟。

评价指标是评价模型的骨架。科学建立评价指标体系是决定评价工作成功与否的关键。如果评价指标选择不当，或者缺少关键指标，则会影响评价结论的精度，甚至给企业以错误的导向信号。

评价数据是评价结果产生的源泉，有了评价数据才使得评价变得有意义。数据分为定量数据和定性数据两种，在应用评价模型时通常要对数据进行一定的处理。

定性数据的处理通常采用的方法是调查问卷法。因此，对指标体系中的定性数据需要设计调查问卷。为避免主观判断引起的失误，增加定性指标的准确性，可以采用隶属度赋值方法，将定性指标分成几个档次，分别对应1-10分。对于每一档次的评分，制定评分依据。评分依据是进行客观评价的约束条件，能够在一定程度上克服单纯主观评价的缺陷，使得评价人员在评分时具有一定的参考标准。

定量指标的数据值按照指标的释义和企业的具体情况进行收集，数据的收集需要不同部门配合，由于各项定量指标的内容、量纲各不相同，直接综合在一起十分困难。因此，需要将这些指标进行无量纲处理，将定量指标原值转化为评价值。

 

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