信息系统评价是一个复杂过程，评价的环境、内容和过程之间的交互是多方面的；此外，信息系统不确定性导致评价需要考虑环境变更时的动态性。不同作者（Berghout，1997；Ward，1994；Willcocks，1992）提出采用权变模型有助于更好理解信息系统在特殊环境下的作用与影响（如，收益、成本、风险、绩效度量等）。

传统的评价通常都是静态的。在稳定环境下，这种评价主要关注如何有效率地使用资源并达到预先设定的目标，而不是更广泛的组织变更。传统的实施后评价是一次性地考察信息系统部门交付的产品是否适合。

然而，在实际进程中，信息系统所影响的时间框架是高度不确定的（Brynjolifsson，1993；Hopwood，1983；Keen，1991）并且延长到传统生命周期外（如，长期的基础设施的影响）。这意味着如果在操作运行期间不进行定期重新评价，可能的收益就会减少。因此，需要从中长期持续的角度将评价工作作为一个监控机制（Gregory & Jackson，1991; Hawgood and Land，1988;Schafer^]，1988;Willcocks，1996）。这也意味着需要一个更适合的模型评价生命周期以便于采用收益管理方法。

随着项目开发日益朝原型化、迭代递增交付式过程模型发展，用户所设计的评价以及管理者对风险的评价更加频繁。用户与操作管理者被包含到评价中，评价技术如何支持日常操作，所建议的信息系统在操作层面上是否有效，这样的评价活动更具有参与性并直接关注学习过程，使各阶段的每一步学习过程都被纳入到整个开发过程。

信息系统评价是一个复杂过程，评价的环境、内容和过程之间的交互是多方面的；此外，信息系统不确定性导致评价需要考虑环境变更时的动态性。不同作者（Berghout，1997；Ward，1994；Willcocks，1992）提出采用权变模型有助于更好理解信息系统在特殊环境下的作用与影响（如，收益、成本、风险、绩效度量等）。

传统的评价通常都是静态的。在稳定环境下，这种评价主要关注如何有效率地使用资源并达到预先设定的目标，而不是更广泛的组织变更。传统的实施后评价是一次性地考察信息系统部门交付的产品是否适合。

然而，在实际进程中，信息系统所影响的时间框架是高度不确定的（Brynjolifsson，1993；Hopwood，1983；Keen，1991）并且延长到传统生命周期外（如，长期的基础设施的影响）。这意味着如果在操作运行期间不进行定期重新评价，可能的收益就会减少。因此，需要从中长期持续的角度将评价工作作为一个监控机制（Gregory & Jackson，1991; Hawgood and Land，1988;Schafer^]，1988;Willcocks，1996）。这也意味着需要一个更适合的模型评价生命周期以便于采用收益管理方法。

随着项目开发日益朝原型化、迭代递增交付式过程模型发展，用户所设计的评价以及管理者对风险的评价更加频繁。用户与操作管理者被包含到评价中，评价技术如何支持日常操作，所建议的信息系统在操作层面上是否有效，这样的评价活动更具有参与性并直接关注学习过程，使各阶段的每一步学习过程都被纳入到整个开发过程。

 

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