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保险公司IT治理若干问题研究

发布时间：2007年06月06日点击数：作者：王和吴凤洁来源：上海金融报

摘要:

保险经营的理论基础是大数法则。同时，作为现代金融服务行业，经营活动的重要媒介是数据，因此，数据对于保险行业的重要意义是不言而喻的。但是，对于大多数保险公司而言，数据管理却是一个难题，甚至成为“鸡肋”。笔者认为，解决数据难题的关键不是技术，而是对数据管理的一些基础认识。

　　做实数据基础
数据固然有技术的成分，但数据更是一个管理问题，而且是一个综合管理问题。因此，如果仅依靠信息技术部门，仅采用技术的手段是难以彻底解决数据问题的。解决数据问题应当综合分析产生问题的原因，采用系统解决方案。关键是应当将数据管理纳入公司系统管理，并成为系统管理的重要组成。所以，解决数据问题需要公司高层的高度重视，需要公司各个方面的共同参与和密切配合，需要综合治理和协调推动。

　　有一种现象是由于数据存在质量问题，所以，人们就不用这些数据。笔者认为：解决数据问题的最好办法就是应用。因为，数据的应用与数据的质量（管理）是一个相辅相成、相互推动的关系。我们不能指望数据质量问题彻底解决了，才去使用这些数据。相反，数据质量（管理）问题是需要通过对数据的应用来解决。只有不断地使用，才能够发现存在的问题，才能够有针对性地解决数据存在的问题。更重要的是通过应用，各级管理者才会真正认识并重视数据问题，数据问题的解决就有了压力和根本动力。

　　数据质量问题，特别是“垃圾数据”问题往往是由于数据“环境污染”造成的，是出现在数据的源头，甚至是在数据还没有进入系统之前。导致数据“环境污染”的原因有许多，有外部的因素，也有内部的因素，但更多的是内部因素，是经营管理的因素。例如，我们在经营管理的过程中，习惯简单地采用一些指标进行考核和管理，而这种指标管理很容易导致人为干预，导致数据的失真，其结果是自欺欺人。不仅产生了大量的“垃圾数据”，更重要的是破坏了诚信文化。因此，数据的环境问题不解决，数据质量问题就不可能彻底解决，所以，数据问题的解决，首先要解决数据之外的问题，要解决好数据配套环境问题。

　　组织、制度和投入解决数据问题

　　解决数据问题要靠组织、制度和投入。数据问题包括了：数据管理、数据技术和数据应用三个方面的内容，而这三个方面是相互联系、相互支持的。分析数据问题的一个重要原因是公司内部的多头管理、政出多门，因此，应当设立专门的数据管理机构，整合职能，统一管理和协调数据工作。此外，数据管理作为一项基础性的工作需要一系列制度作为保障，特别是标准以及标准的执行，形成一个公司数据管理的内部法制环境，做到有法可依、有法必依，执法必严、违法必纠。同时，要通过数据审计，确保各项制度的执行。再者，数据管理需要投入，包括了基础建设方面的投入和日常维护方面的投入，而且，这种投入应当是持续、充分的。

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