现实挖掘：手机数据的商业价值

发布时间：2012年03月12日点击数： 作者： 来源：转载

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摘要:
研究者说，分析普通智能手机数据痕迹的技术被证明对商业是有利的。

上个月，出席在瑞士达沃斯举办的世界经济论坛（World Economic Forum）的人们拿出了他们的智能手机。当手机展示对他们的精神状态（相对于屋子里的其他人）的数据的分析时，每个出席者都在注视着。这些数据是由手机本身搜集来的。

人们同意在会议前期安装一个特殊的程序。这个特殊的程序挖掘加速计的数据就能断定手机什么时候被移动了，能计量人们花在一封邮件上的时间，还能提示他们保持多长时间的不关机以及何时何地能连接到Wi-Fi。“我们可以指出‘你现在不是很积极’，或者‘你没专心听这个演讲’，或者‘你时差还没倒过来’。” 麻省理工学院媒体与科学教授亚历克斯·桑迪·朋特兰(Alex "Sandy" Pentland)这样告诉人们，是他开发出了这个程序。

按照像朋特兰这样的研究者的观点，智能手机的大量出现和我们对其的依赖提供了一个很好的机会，可以测量人们平时的看不见的行为和社会互动，还可以使用新算法来挖掘这种数据的价值。他把这叫做“现实挖掘”（reality mining），说这会使用公司更具有创新性，并能释放新的市场洞察力。

一些初步应用的手机数据已经商业化了。比如，一家由朋特兰创建的新创公司感应网络（Sense Networks）就使用日益增长的来自手机和导航设备的实时位置信息流，并结合对用户历史行为的研究，来预测城市里人们的购买意向。有关位置访问的数据可以暗示一个人是否正外出喝东西，或者是否正花上一天的时间开车购物。

感应网络的算法不断更新他们关于匿名手机数据的分析，比如说，可以以此来为客户预测目前在他们的街区出现的脚印是由商务旅行者留下的，还是城里的年轻人留下的。这要着眼于他们都到过哪些地方——比如一个会议大楼、摇滚俱乐部或者一个宾馆——和都在什么时间到过那里。

但是朋特兰看到了手机数据的许多商业发展潜力。在2009年的校园实验中，朋特兰和一个毕业生使用来自学生志愿者手机的短信、通话记录、电子邮件活动、GPS和蓝牙数据来追踪非正式的社会影响。挖掘手机数据，然后根据调查学生们正在做什么来创建可帮助说明未来数据集合的模型，这使得朋特兰能够追踪学生们是如何互相影响他们的政治观点、饮食习惯甚至疾病的。

朋特兰上世纪90年代晚期发明了“社交测量仪”（sociometer）而广为人知。那是一种绕在脖子上的可测量沟通的装置：一个蓝牙无线电，探测附近别的社交测量仪；红外传感器探测面对面的交谈；还有一个微型话筒捕捉声调上的变化，这些变化能透露谁在谈话中是最有影响力的人。

在一个实验中，社交测量仪透露出，一个主要银行的客服中心在茶歇时间的闲聊，实际上发挥了一种非正式地交流如何更好地处理电话的作用。朋特兰说，改变茶歇的时间表来优化社交行为，可以使员工们更有效率，并能为客服中心每年节省1500万美元。

朋特兰说，现在“电话就是社交测量仪，这一点已经相当明确了”。

哈佛大学的社会学家和内科医生尼古拉斯·克里斯塔斯基（Nicholas Christakis）说，手机是能提供揭示具有商业价值的新社会互动的丰富数据流的来源之一，其他来源包括电子邮件、数据库等。“所有这些计划都对使用新工具解决基本问题而感兴趣。” 克里斯塔斯基说。

当然，大多数由手机产生的数据都是私人的。朋特兰说，为了开发更多与商业相关的应用，这个问题应该被重视。即使在他世界经济论坛的小型实验中，由于这个程序，每个人都必须分享他们的数据，以做出有意义的对比。

朋特兰还说，他正在伯克曼互联网与社会中心(Berkman Center for Internet & Society)在哈佛大学共同研究一种“隐私信任体系”（trust framework for privacy），使每个人可以在参与新的研究的时候能控制数据。

尽管这个体系仍然在研究当中，但是朋特兰的目标是创造一种层叠的系统，在那里被要求提供数据的任人都可以选择一定层级的隐私设置：“铜”层可以限制由手机发送的数据，“银”或者“金”层可以发送更多数据。