开展以数据为中心的信息化建设 助推中国企业转型升级

发布时间：2012年02月20日点击数： 作者：ITGov 来源：ITGov中国IT治理研究中心

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摘要:
数据正在成为中国企业转型升级的战略性、基础性资源，也将成为新的利润增长点。 在信息社会，数据的战略性意义，相当于工业社会石油的重要性。有能力发掘的企业，将重新定义市场和竞争。如互联网数据这一公共资源，它不属于谷歌，但谷歌有别人不具备的发掘能力，因此，数据在谷歌转换成了谷歌的“数据银行”，并改变了人类工作和生活的方式。

一、 数据正在成为中国企业转型升级的战略性、基础性资源，也将成为新的利润增长点。

在信息社会，数据的战略性意义，相当于工业社会石油的重要性。有能力发掘的企业，将重新定义市场和竞争。如互联网数据这一公共资源，它不属于谷歌，但谷歌有别人不具备的发掘能力，因此，数据在谷歌转换成了谷歌的“数据银行”，并改变了人类工作和生活的方式。

以数据为中心的信息化建设将充分发挥已集中系统作用，推动IT能力由功能提供向数据服务转移；借助云计算等新技术，构建以数据为中心的一体化IT架构，推动IT由简单支撑向深度服务转型。

二、 以数据为中心的信息化建设意味着PC时代三十年来传承至今的系统设计原则已完全不适用。

以数据为中心的信息化最显著的特点是超大规模的数据、快速迭代的开发方式和可视化展现。通过数据可以分析用户行为并提供增值信息服务，快速迭代则使数据分析结果更加高效，可视化展现能够实现两个目的：支撑决策与探索创新。进而实现业务和管理的细化和优化，并适应用户需求的快速变化。可以说，数据规模、迭代速度和可视化展现决定了中国企业创新的速度，同时也是企业IT控制能力的标志，而这其中最关键的技术是云计算技术，最关键的能力是核心IT控制能力，最关键的制度保障是IT治理机制。

云计算技术可分解为大数据和数据中心计算。大数据从海量数据的角度看数据分析技术和系统架构支撑，包括软件基础架构与数据智能等相关技术，而数据中心计算则是从体系结构的角度看待软硬件系统。传统的软硬件系统基于桌面环境设计，而今天的数据中心环境有了很多变化，比如应用特点和负载模型、开发模式、评价体系、IT治理和风险管控机制等，这也导致了PC时代传承至今的设计原则不再适用。

如果说云计算为数据资产提供了存储、共享交换和计算的场所和渠道，那么发掘数据资产金矿，使其为治国理政、企业决策和公众便捷生活服务，则是大数据的核心要义，也是云计算发展的内在动力和必然的发展方向。

未来，通过构建以数据为中心的云计算，将解决大规模、低成本、服务质量可评价、服务成本可计量这四个关键问题。

IT控制能力是由IT控制资源构成的具有控制功能的系统，该系统利用资源从事企业某些任务或活动以实现预期控制目标，从而为组织创造战略竞争优势。

IT治理是以数据为中心的信息化建设的重要制度保障。以数据为中心的信息化建设要求需要把IT治理摆在更加突出的位置。IT治理包括与业务战略的融合机制，权责对等的问责机制，资源配备与决策机制，组织保障机制，核心IT能力发展机制，绩效管理及风险管理机制等。目的是实现企业的业务战略，促进管理创新，合理控制信息化过程风险，建立信息化可持续发展的长效机制，实现IT的价值。

           

三、 大数据架构（Data architecture） 的顶层设计对指导以数据为中心的信息化建设意义重大。

中国企业经过多年的信息化建设，取得了令人瞩目的成就。与此同时，影响信息化可持续发展的因素也越来越复杂、积累的深层次问题越来越多，如何避免“头痛医头脚痛医脚”，从源头上化解积弊，在全局上获得突破，必须要有“顶层设计”。大数据架构（Data architecture） 的顶层设计是一个系统性工程，“顶层设计”不是自下而上的“摸着石头过河”，而是自上而下的“系统谋划”。要自上而下，就必须要有自下而上的动力，要通过各利益相关者的互动，让利益相关方都参与进来。如果能够激发起来自基层的动力，那么靠中国企业的实干精神和创造性，就能够绘制出以数据为中心的信息化建设蓝图。