大数据的大价值 社交媒体、物联网和电子商务的兴起，正在促使企业审视数据战略，希望从大数据分析中挖掘更多的商业价值。
3月11日日本大地震发生后仅9分钟，美国国家海洋和大气管理局（NOAA）就发布了详细的海啸预警。随即，NOAA通过对海洋传感器获得的实时数据进行计算机模拟，制作的海啸影响模型出现在YouTube等网站。
NOAA的快速反应得益于其全球范围内庞大的海洋传感器网络。通过这些置于海面和海底的传感器，NOAA源源不断地获取全球范围的海洋信息，并将这些信息存储在位于美国新泽西州的数据中心。NOAA的数据中心存储着超过20Pb（1024Tb）的数据，是美国政府最大的数据库之一。
NOAA海啸研究中心首席科学家Vasily Titov事后向外界表示，“虽然预警系统发挥了很大价值，但是还没有快到足以帮助到日本仙台沿海的居民及时躲避海啸”。为了在更短时间内分析出准确的海啸活动趋势，NOAA一直在努力提升其对大数据进行处理的能力——这一机构每年的IT预算高达10亿美元。
虽然花费巨大，NOAA却对此乐此不疲，因为数据关乎生命。同样专注于大数据投入的还有很多商业机构，比如eBay、沃尔玛、中国移动等。他们大都希望从海量的大数据中，挖掘更多的商业价值，这关乎这些企业能否在大数据时代继续保持基业常青。
对于任何企业来说，数据都是其商业皇冠上最为耀眼夺目的那颗宝石。伴随着传统的商业智能系统向纵深应用的拓展，商业决策已经越来越依赖于数据。然而，传统的商业智能系统中用以分析的数据，大都是企业自身信息系统中产生的运营数据，这些数据大都是标准化、结构化的。事实上，这些数据只占到了企业所能获取的数据中很小的一部分——不到15%。
通常情况下，企业的数据可以分为3种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其中，85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。这些非结构化数据的产生往往伴随着社交网络、移动计算和传感器等新的渠道和技术的不断涌现和应用。企业用以分析的数据越全面，分析的结果就越接近于真实。大数据分析意味着企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力，并将其与已知业务的各个细节相融合。
IDC 在其关于大数据的报告中，阐述了利用大数据的商业价值：领军企业与其他企业之间最大的显著差别在于新数据类型的引入。那些没有引入新的分析技术和新的数据类型的企业，不太可能成为其行业的领军者。
美国奥巴马总统委员会的科学技术（PAST）顾问、Teradata公司首席技术官Stephen Brobst告诉《商业价值》记者：“过去3年里产生的数据量比以往4万年的数据量还要多，大数据时代的来临已经毋庸置疑。我们即将面临一场变革，新兴大数据将成为企业发展的当务之急，而常规技术已经难以应对Pb级的大规模数据量。这一变化所带来的挑战，是成功的企业在未来发展过程中必须要面对的。只有那些能够运用这些新数据型态的企业，方能打造可持续的重要竞争优势。”
-
没有关键字相关信息!
- 信息系统运维预算定额参考标准研究[04-09]
- 第2章 跨文化管理理论和实践[01-14]
- 16：什么是关键成功因素法(CSF)？[06-09]
- 24：eSCM-SP（服务提供商外包能力模型）有哪些…[06-10]
- 第4章 跨文化沟通[01-14]
- 治理评论第一期[01-20]
- 治理评论第二期[01-20]
- 治理评论第五期[01-20]
- 治理评论第三期[01-20]
- 治理评论第六期[01-20]
- 治理评论第四期[01-20]
- 太极凭什么中标12306？ [09-26]
- 中国国际航空股份有限公司--书评[11-01]
