大数据在2012：新机会，新挑战

发布时间：2012年02月29日点击数： 作者：张瑾 来源：转载

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摘要:
现在来说，大数据看到的挑战更多一些，实际上也蕴藏着一些机会。首先来看几个数据，其实信息大爆炸这个词很不贴切，因为信息量的增长是常态、持续的状态，而不是一个突发事件。

;大数据”遇到“云”

云是不是可以解决大数据最好的答案？云在很大程度上可以解决大数据的问题，比如可扩展性，可灵活伸缩的性能和容量。但也有一定限制，比如带宽和传输速度。现在可以看到很多新的解决方案，比如云存储的网关设备，可以和亚马逊等云服务提供商的服务进行集成，帮企业搭建混合云的环境。

同时，云本身也在使用大数据的技术。比如AmazonElasticMapReduce(EC2和S3)都是基于Hadoop和MapReduce的架构来搭建。在云存储上，有很多大数据的体验，也能帮用户解决很多大数据的问题。

三、从何下手-大数据策略的成熟性

目前“大数据”的应用还只限于少量Web的先驱者，比如Google、Yahoo、Amazon。阿里巴巴和淘宝也利用大数据技术在搭建自己的IT架构。高性能计算和新兴的数据分析应用也是大数据重要的用户。

对于大数据能否满足主流企业的需求，这点业界尚有争议。比如它的性能、稳定性、数据保护、管理、开源、分析工具、费用控制等问题。还有谁来控制这部分的预算，系统，软件还是服务？再次，还有人才短缺的问题。

我给CIO们提出四点建议：第一，迅速接受“大数据”的概念-未来的新利润增长点和竞争点。第二，认识到“大数据”不是在现有架构上新增应用，而是彻底改变现有架构。第三，建立企业信息管理策略-硬件，软件，服务，以及数据抓取，存储和分析的策略。第四，实施“大数据”前确定每一步的投资规模，设立里程碑和阶段目标。

IT经理们近期和远期的一个时间表可以做这些：

明天早晨：内部调查一下有没有人有兴趣正要试验一下大数据的项目？确定一组人员进行计划和技术准备。

未来三个月：清点数据资产，你拥有什么数据，哪些数据经过分析处理可能产生新的商业价值？调研IT架构的新技术，有没有技术能够支撑新的数据分析处理需求？

未来12个月：确定初期的大数据项目并确定资金来源，实施一个实验性项目，作为培训和未来人员调配的基础。

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