中国移动大数据应用实践与规划

发布时间：2012年03月09日点击数： 作者： 来源：转载

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摘要:
【CIO发展中心独家】作为大数据的应用者，中国移动集团公司通过近几年不断努力，其在数据应用方面所取得的成绩有目共睹，在云计算实践应用方面也不断探索，希望有朝一日将大数据应用与云计算平台完美结合。

业务支撑系统的云计算规划

云计算众说纷纭。我们的理解是本来云计算是朵白云。云计算本身有一些基本定义，但是各个商家、企业给这些云填上了自己的颜色，结果变成了彩云。因此我们先要退回到白云，去看云计算对于IT界而言有哪些价值？我们的理解是可以通过三个视角看云计算：第一，商业视角，云计算的商业模式本质是变买为租。第二，使用视角，资源共享+按需使用，客户可以灵活地使用和调整计算资源。第三，弹性伸缩的技术视角，这是指在支撑云计算时应用到的IT技术。

在业务支撑系统看来，云计算的规划由三大部分组成：一是BSS本身的云化，二是业务支撑系统提供云服务，对外向客户提供一些服务支撑，比如经营分析，数据统计和第三方的服务支撑等，类似于将业务系统支撑系统和资源作为一种IT能力外包出去。三是云的运营支撑，支撑好公司的云业务和云产品，比如说企业面向公众提供IDC、移动互联网等云服务时，业务支撑系统要提供包括开通、计费、结算，以及精准营销、销售与服务等运营支撑能力。

对云计算技术的引入要保持冷静客观的态度，通过数据分析去判断是否适合。根据中国移动业务支撑体系的规划和分析，我们认为云计算适用于业务逻辑相对简单的海量数据存储和查询，一次写多次读的海量数据并行处理，以及高并发的门户访问。这些访问是目前比较成熟的，可以进一步推广；而对于业务逻辑复杂的数据处理和应用以及实时的复杂数据分析，以目前的技术成熟度和系统实际来分析，不太适合立即实施云化改造。

因此，我们根据云计算的特征以及技术的成熟度，认为目前在三方面比较适合开展云化的突破：每次请求处理数据量大，而处理时间要求不太高的系统；海量存储和查询统计系统；每次处理请求数据量小的OLTP系统，存在访问量不均匀特征的系统。而对于其他云计算技术在系统中的应用，比如并行计算怎么做，虚拟化怎么做，则更要因地制宜，因应用而异地考虑。这些都是我们之前进行探索的心得体会，得出的观点是：对于云计算在企业中应用的问题，不要盲目追求潮流，还是要在进行专业化研究的基础上，采取积极稳妥的策略比较好。