CIO发展中心独家】今天很高兴能与大家分享下我们公司建设数据中心的一些经验，我的题目是从企业级数据中心向社会化数据中心演变之路，在这里我介绍的数据中心主要是从应用层面来讲，而不是IDC的基础设施，演讲主要分四个方面。
CIO发展中心独家】今天很高兴能与大家分享下我们公司建设数据中心的一些经验，我的题目是从企业级数据中心向社会化数据中心演变之路，在这里我介绍的数据中心主要是从应用层面来讲，而不是IDC的基础设施，演讲主要分四个方面。
企业数据中心建设之路
关于如何建设企业数据中心，也许大家认为这是一个老生常谈的问题。首先要重视数据的价值，对于现代企业来说，客户资源和人力资源价值大家认为是十分重要的，在每个企业都在寻找核心竞争力之时，越来越多的企业已经从技术层面、管理层面、战略层面开始重视数据价值的发现，但往往数据的价值还没有得到足够的重视，还没有完全发挥出来。
国外有媒体报道称：个人数据将来是新时代的石油，并把这种石油比喻为当今时代的货币。这样的讲法是完全不过分的，足以体现个人数据的重要性。有一个关于沃尔玛的经典案例，沃尔玛是最早通过利用大数据而受益的企业之一，一度拥有世界上最大的数据仓库系统。通过对消费者的购物行为等非结构化数据进行分析，沃尔玛成为最了解顾客购物习惯的零售商，并创造了“啤酒与尿布”的经典商业案例。两个看似风马牛不相及的产品，但却关联在一起，是现代电子商务中的商品和购物车的关系。此案例在具体的商业营销实践中是非常有研究价值的。
企业在建设数据中心的时候，我们总结了“3W”定律即：Why，How，What，提供给大家正在做数据中心和将要作数据中心时做参考。首先要考虑为什么要建数据中心(Why)。随着公司总部建设的集中化系统越来越多，在实际管理中，集中化系统在总部以及同样会对公司层面形成很多孤岛，可能这些孤岛不是完全没有业务联系，只是业务联系没有建立起足够的关联关系，因此建立数据中心是集中化管理的必然。
其次是分离的诉求，有些系统比如生产系统，如果要去抓取数据会影响到实时性，这就需要将业务系统和分析系统做拆分。
第三个原因是数据的统一，一个公司发布的数据，如果从某些渠道发布的数据不一致，那么会带来较大的影响。对证券公司来说，如果营业部说今天发布某一只股票可以买，而总部却说可以卖，那这个数据就产生了很大的问题。
第四个原因是业务创新，在信息挖掘的价值上，越来越有较突出的体现。去年有报道介绍，美国印第安纳大学与曼切斯特大学共同研究出一种算法，可以从新媒体Twitter中抓取信息，采用舆情分析模型，能够提前2至6天预测道琼斯工业平均指数的走向，准确度高达87.6%。由此设定一个对冲基金，这个基金现在开始推向市场。所以通过这种数据挖掘可以促进业务创新。
最后是提供公司的经营管理提供决策的依据，我们知道决策的依据是要有智慧的，但从数据上升到智慧层面中间要经历四个阶段，分别是从数据到信息、从信息到知识、知识的积累、产生决策。以上考虑的要点是每一位信息化负责人都需要特别关注的，在建设数据中心时都要有比较好的立项铺垫，不然在建设之初就无法得到总部的预算审批。
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