CIO发展中心独家】今天很高兴能与大家分享下我们公司建设数据中心的一些经验，我的题目是从企业级数据中心向社会化数据中心演变之路，在这里我介绍的数据中心主要是从应用层面来讲，而不是IDC的基础设施，演讲主要分四个方面。
定律的第二条是怎样建设数据中心（How），首先数据中心一定要是高效的平台，即数字化处理效率高，满足业务处理的及时性；其次要尽量选择比较成熟的平台，因为技术的发展往往领先于业务，如果我们对技术掌控得不够好的话，在最初建设的时候会出现很大的问题，因此必须要选用相对比较成熟的平台。第三数据模型也是非常重要的，对证券公司来讲，对客户的定义由来已久，一般是指在证券公司来做交易的客户，如果在数据中心把客户做为一个模型建立进去，那会造成扩展性的问题，以前的系统是只满足在证券公司来做交易的客户，而如果把外部的潜在客户也拉到系统，那么数据模型就无法支持。因此在建设过程中，应充分考虑这三方面，同时还要知道，这是一个持续推进演变的过程，也是漫长的。
定律第三条是数据中心要做什么（What），这点一定要想清楚，坚持以客户为中心，实现对业务的有力支撑的目的，做到对业务过程的中间数据的整理，将来提供用户分析性数据，并经过不断的业务创新，实现提供对管理决策的依据。
只有掌握了以上三点定律，才能有力推进数据中心的建设。我们公司推进数据中心的历程要从2008年开始，当时由于业务的发展，从对数据处理的理解还不够充分，使得实际操作比较艰难，但我们知道是必须要做的，因此经历了不断地沟通，让项目顺利地推进实现。目前数据中心已经建设有三期，第一期是数据中心的基础，把公司日常用的报表都放入进来。到第二期，已经完全实现可以为公司的所有系统提供数据支持。从去年开始的第三阶段，实现了非结构性的数据处理工作。
数据中心的架构，主要分三层，前端是数据源，中间是原始层，第三是核心层。我们知道，在信息化建设过程中使用什么工具不是很重要的，关键是团队能掌握多少，实现有效利用相关工具对业务进行支撑。公司的数据仓库是在2008年建立的，是中国大陆本土第三家使用Greenplum系统（当时Greenplum还没有被EMC收购），其他两家是淘宝和网络营销商，当时选用该系统是十分冒险的，但从现在实际使用可以证明是非常有价值的。
ODS是提供处理实时性非常高的数据服务，对于需要进行分析类的就放到仓库内提供，同时通过我们自己开发的管理平台，实现把Bi嵌入里面。大家知道，让普通用户用专业化的BI工具是比较困难的，因此一定要为客户包括自身内部用户提供一个比较好操作的界面来用，但对于高级用户来说可以经过培训利用BI工具进行挖掘分析。数据服务平台通过各渠道工具提供相关支持和服务。
目前民族证券是国字头的证券公司，属于中型企业，数据量不算太大，主要两个节点，分MasterNode和SegmentNode。MasterNode提供建立与客户端的链接和管理，实现SQL的解析并形成执行计划，执行计划向Segment的分发，并收集Segment的执行结果，但Master不存储应用业务数据，只存储数字字典。SegmentNode提供业务数据的存储和存取，实现用户查询SQL的执行。并且，我们选择服务器本着物美价廉的原则，投入产出比非常高，因此得到了监管部门的好评。
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