CIO发展中心独家】今天很高兴能与大家分享下我们公司建设数据中心的一些经验，我的题目是从企业级数据中心向社会化数据中心演变之路，在这里我介绍的数据中心主要是从应用层面来讲，而不是IDC的基础设施，演讲主要分四个方面。
WikIT时代--开放、有序创造价值
在这里，我提出一个概念--WikIT提供一个开放、有序创造价值的时代。大家都知道，互联网技术的应用发展到今天，人们通过这个开放的环境进行写作，通过娱乐、交流和交易，形成的一种新型的关系，这样一种新型关系所潜在的巨大的社会价值我们所忽略，而去挖掘这里的金矿，就是维基-IT（WikIT）的内涵。
网络每时每刻都在产生着大量的数据，以前很多招聘都是通过网站实现，但对大型招聘网站来说，每天收到成千上万的简历，需要大量人员对简历进行判断，而这样开放又无序环境下产生的数据是没有价值的。什么才是有价值的呢？比如通过facebook进行招聘，通过关系的传递，招聘人员可从熟人介绍，通过信息过滤，免去第一道过滤的人力成本。正是通过facebook这样的开放环境，创造了一个有序创造价值的环境，从而获得价值。另外开放的环境也是会倒逼出来的，前段时间的3Q大战，结果到后来双方只有都开放出来，因此在当今互联网环境下，在Wiki的IT生态圈，只有提倡开放的环境，才能实现互利互惠，共同生存，才有更多机会获得数据，特别有价值的数据。
另外再提出一个词语是Prosumer，以前在商场买完东西后交易活动就结束了，但在现在的WiKIT时代，消费者也是一个生产者，数据量的产生也越来越多。比如我在微博上看到一个有兴趣的短消息，我会转发，这样的转发动作就是生产数据的过程，因此进入了大数据BigData时代。我们最初涉及到大数据是从三个维度来考虑的，即3V原则：多样化（variety）、容量(volume)和速度(velocity)。IDC表示，首先必须成本低廉特征，其次是满足多样性、容量和速度这三个标准中的两个。
企业数据中心的开放之路
从传统过渡到大数据该如何实现，企业级数据中心的架构扩展性也非常好，但遇到大数据，我们该如何面对？现在有很多公司不一定采用商业化的产品而利用自己开发的模式，也能实现高效运营发展。
在企业级数据中心逐渐开放的道路上，第一个例子是微博的应用，在证券行业中包括银行，已经开始用微博来支撑营销和管理体系，如招商银行就拥有一个专门的团队在新浪上建立了官方微博。因为是完全开放的平台，风险控制必须要依靠人力和一定的操作能力，所以微博也分很多层次，有官方微博、营销微博，还有危机公关，形成一个闭环，从而也会产生很多管理成本。
还有很多公司考虑成本，在自己网站上建立微博，虽然控制比较容易，但无法享受到新媒体带来的巨大流量。因此有种方式是逐渐将微博放开，既保证安全性问题，能实现有利监控，也能在常用的社交平台上去获取信息，实现两者的有机结合。但同时这样的思路对于CIO们来说一定要考虑技术上的实施，避免技术剩余，并有循序渐进的前进思想。
一旦企业数据中心往开放之路上走，一定要明确几个问题。首先考虑是否要上大数据系统？第二是否要马上上大数据系统？区别与前者，一个是要不要上，一个是是否马上上，都是很重要的。另外，上了大数据系统是否需要把所有数据进行存储？还是分别处理。明确是否要开源的，就要根据自身的实际情况来解决。第三个问题是用大数据系统解决什么问题？不能跟风，而要从客户和业务的需求出发来做。
目前民族证券的数据中心三期，主要实现了从网站和公开的SNS媒体上抓取信息，通过相关的业务模型，解决某类业务处理。
在接下来，当我们业务积累到一定程度，会把平台进行升级。基于现在的模式，跟Hadoop对接是相当容易的，因为在这样模式里，从Greenplum数据库对接，只需要以外部表的方式进行关联，就可直接进行处理，编程人员利用一般的SQL编程语句就可以处理和控制。如果对下面的HDFS比较熟悉，可以用MapReduce直接对下面底层进行操作，而且是开源的。去年EMC推出的企业版对底层进行重新分析，据说效率提高一两倍，如果实现将带来很大影响。如果互联网公司进行很多非结构化处理，也会很容易实现跟现有系统进行对接，关键是要选择比较合适的模式。
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